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AlightMotion(平滑动作am补帧神器)介绍

手机慢动作视频拍摄已经越来越普及，但网上大多数视频仍然是低帧率。如果我们自己能够自己动手，把球赛精彩瞬间转换成慢动作回放，那该有多好啊！

今年6月，英伟达 公布了一种算法SuperSloMo，可以将普通30fps视频转化成240fps慢动作：

它衔接动作自然，拒绝出现慢放“PPT”，简直就是视频领域的“脑补大师”。就在大家都期盼公布代码的时候，英伟达却没有下文了。

虽然官方不做，却抵挡不住民间高手的智慧。时隔半年后，一名来自德克萨斯A&M大学的研究生用PyTorch实现了它，很快成为了reddit机器学习板块的热门。

AlightMotion(平滑动作am补帧神器)特色

1、可以对任意的视频提供补帧服务，而且能够快速提高视频的帧数

2、操作简单，软件中有补帧的教程，没有什么复杂的操作

3、还能够对视频的灯光、播放进行相关的调整，达到一个最佳的效果

平滑动作am补帧神器是一款免费的补帧软件，可以轻松视频变得更流畅更清晰,让你的手机能够像高端pc一样进行帧率优化，这里不仅可以为视频提供补帧还能够将慢放的视频进行补帧，快来下载吧开云APP下载

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当前市面上已经有不少支持超高帧率慢动作视频的旗舰智能机，但是该应用仍有着很大的局限性，因为时长、分辨率、帧速率三要素之间无法达到完美的平衡。另一方面，对已经录制的视频进行慢速回放的话，

会产生令人不太愉悦的效果——因为软件会试图填充帧数，造成画面的移动不那么自然。 好消息是，在人工智能技术的加持下，英伟达开发出了一种将普通视频“慢动作化”的新方法。

据悉，Nvidia携手马萨诸塞州大学和加利福尼亚大学的研究人员，打造了这种可以将任何视频转换为慢动作、但又不牺牲播放平滑度的解决方案。

这项技术将在本周举办的计算机视觉和模式年度参考会议上发布，其依赖于两个卷积神经网络（CNN），让它们协同工作，以确定物体在框架和帧间的移动位置。

据悉，研究人员们借助NvidiaTeslaV100GPU和cuDNN加速的PyTorch深度学习框架，用11000段240fps视频对这套系统进行了训练，最终让它可以填补慢动作视频中缺失的帧。

TransformingStandardVideoIntoSlowMotionwithAI（via）

实践表明，这项技术适用于对各种规格的视频进行慢速回放时的优化。当然，想要进一步进行AI慢放的话，将需要更长的时间去补帧。

最后，尽管这项技术很有前景，但英伟达觉得它尚未做好向消费级市场推出的准备。在此之前，该公司仍需大量的优化，才能让系统做到实时运行。

AlightMotion(平滑动作am补帧神器)优势

1、支持保存为webm、gif、apng等类型的视频

2、完美循环动画[动画以完美循环重复]

3、DAINAPP提供简单的操作方式，软件界面显示教程

4、支持导出Png序列，将调色板限制为仅使用原始颜色。[有时与pixelart搭配使用效果更好]

5、支持打开MP4到软件处理，可以输出新的格式

6、可以快速读取视频的fps，您也可以自己输入

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相信刷过抖音的同学都知道，某些视频都是采用高帧率慢动作解析呈现给大家观看。而当前市面上支持高帧率慢动作视频的旗舰手机越来越多，但是应用起来受到很多限制。其中主要分为3个主要点，

分别是时长、分辨率和帧速率。同时，在慢速播放时，软件会试图补充帧数导致画面移动不自然。而近日，英伟达公司在人工智能技术的支持下开发出一种将普通视频以慢镜头的方式呈现给观众的新技术。

英伟达携手马萨诸塞州大学和加利福尼亚大学的研究人员，打造出该种技术，该技术可以将任何视频转换为慢动作，且不会牺牲播放的平滑度。其依赖于两个卷积神经网络，让它们协同工作，进而确定物体在框架和帧面间的移动位置。

据了解，研究人员们借助NvidiaTeslaV100GPU和cuDNN加速的PyTorch深度学习框架，用了11000段240FPS视频对该项技术系统进行"特训"，最终实现功能，补充慢动作视频中缺失的帧。

目前该技术还未完全成熟，想要进一步发展需要AI功能的更强大发展，进而实现AI慢放，尽管该技术有一定的前景，但英伟达公司仍需大量的优化才能让系统完美运行。